Razvoj umjetne inteligencije se aktivno nastavlja. Na primjer, stvaranje tekstova i slika nedavno je sve više obuhvaćeno neuronskim mrežama. Kakva nas budućnost čeka, koje vještine treba unaprijediti danas kako ne bismo sutra ostali bez posla? Dmitrij Naumovets, voditelj interne proizvodnje tekstova i dizajna u Yandex Crowdu, podijelio je svoje mišljenje o ovom pitanju .
Sve češće čujemo kako je umjetna inteligencija dosegla visok stupanj razvoja i već se s mnogim zadaćama nosi bolje od ljudi. Elon Musk i suosnivač Applea Steve Wozniak napisali su pismo u kojem pozivaju na obustavu razvoja umjetne inteligencije na šest mjeseci. Bojimo se da će vještine kojima učimo svoju djecu uskoro postati nepotrebne. Kako će neuronske mreže promijeniti tržište rada u budućnosti i što danas još treba razvijati da bismo sutra bili najtraženiji stručnjak?
Mnogi roditelji brinu za budućnost svoje djece. Ali tehnologija nas neće ostaviti bez posla. Zapravo, posla je sve više.
Što može učiniti neuronska mreža?
Umjetna inteligencija na ovo pitanje odgovara ovako.
Mogu vam pomoći s raznim zadacima.
1. Odgovorite na općenita pitanja i pružite informacije o raznim temama.
2. Pružite savjete i smjernice o različitim aspektima svakodnevnog života kao što su planiranje, organizacija, zdravlje i dobrobit, itd.
3. Pomoć pri pisanju tekstova kao što su eseji, životopisi, poslovna pisma itd.
4. Rješavati matematičke i logičke probleme.
5. Podučavajte strane jezike ili pomozite s prijevodima.
6. Pružite informacije o kulturi, umjetnosti, povijesti i zemljopisu raznih zemalja i regija.
7. Pomoć s tehničkim problemima, poput problema s računalom ili softverom.
Međutim, imajte na umu da je moja baza znanja ograničena na informacije dostupne prije rujna 2021. i da možda nisam upoznat s nekim nedavnim događajima ili razvojem događaja.
Razlog za zabrinutost?
Jedan od razloga pompe oko neuronskih mreža je taj što sada mogu raditi ne samo s tekstovima, već i sa slikama. U tekstualnom zahtjevu pišemo koju sliku želimo primiti, a umjetna inteligencija daje primjere slika, gotovih slika u različitim stilovima. Zatim možemo obraditi te slike, ponovno pomoću tekstualnih upita. Odnosno, ne trebamo poznavanje grafičkih urednika, jednostavno postavimo zahtjev i dobijemo odgovor.
Drugi razlog je vezan uz brzinu razvoja neuronske mreže i njezino vrlo brzo treniranje. Umjetna inteligencija nije zamrznuta struktura, već mehanizam koji se neprestano usavršava i stječe nove vještine.
Što možete učiniti u našem svijetu koji se mijenja?
Staza broj 1. Trenirajte umjetnu inteligenciju
Danas postoje samovozeći automobili i roboti za dostavu, roboti usisavači. Čini se da ova tehnika radi automatski, bez osobe. Ali u stvarnosti netko mora "naučiti" bilo koji mehanizam svemu što može. A ovaj netko su ljudi koji "treniraju" dronove i robote.
Staza broj 2. Provjerite umjetnu inteligenciju
Umjetna inteligencija ima znanje, ali ne zna razlikovati emocije (možda još ne). Na primjer, neuronska mreža još ne može prepoznati prave motive nečije poruke iz teksta.
Na primjer, na recenziju korisnika: “Yandex ne prestaje ugoditi! Pomoću navigatora sam se odvezao u neku bajkovitu šumu i jedva izašao odatle. Pa hvala vam na takvoj avanturi!!” — neuronska mreža je odgovorila sljedećim: “Ovo može biti pozitivna ili negativna povratna informacija, ovisno o tome koliko se ozbiljno i doslovno shvaća autor. Možda je autor ironijom izrazio svoje razočaranje u navigatora jer ga je odveo na krivo mjesto. No, ovo može biti i pozitivna kritika ako je autor doista cijenio avanturu i neočekivano putovanje u “šumu iz bajke”. U svakom slučaju, percepcija recenzije ovisi o individualnom iskustvu i gledištu čitatelja.”
Samo osoba može procijeniti točnost odgovora, stoga će zanimanja vezana uz kontrolu neuronskih mreža i dalje biti tražena na tržištu rada.
Put br. 3. Postavite zadatke za umjetnu inteligenciju
Recimo da u korištenju računalne igre u nekoj fazi dolazi do gubitka igrača. Neuronska mreža može analizirati zašto se to događa, ali samo osoba – trgovac koji će razumjeti kakvo slovo korisnik treba napisati – može zainteresirati igrače u nastavku.
Put broj 4. Koristite umjetnu inteligenciju za poboljšanje kvalitete i brzine vašeg rada
Drugim riječima, podredite umjetnu inteligenciju sebi, da ne radi umjesto vas, nego za vas. Neuronska mreža može postati izvrstan pomoćnik uredniku ili operateru pozivnog centra, značajno smanjujući vrijeme potrebno za pronalaženje potrebnih informacija.
Put br. 5. Radite u područjima koja umjetna inteligencija ne može zamijeniti
Ovisno o tome kako se vaša profesija ili vaša uloga u toj profesiji uklapa u te parametre, odredite u koju zonu spadate.
Prevoditelj, regulator osiguranja i radiolog nalaze se u opasnoj zoni jer rade u dobro strukturiranom okruženju.
Umjetnik, novinar i istraživač nalaze se u zoni polagano rastućeg rizika, ali samo ako rade na nekim jedinstvenim projektima – gdje prevladavaju kreativna rješenja u posebnom jedinstvenom stilu.
U sigurnoj zoni – odvjetnik, psihijatar, direktor. Njihovo polje djelovanja je nestrukturirano okruženje koje zahtijeva posebne vještine i nestandardne pristupe.
Prednost je smisao za humor
To je ono što je neuronska mreža odgovorila na pitanje: "Zašto je ovaj vic smiješan?"
Vic:
– Zdravo! Tri sata ujutro! Tko si ti?
– Ovo je tata vašeg učenika, Elena Vasiljevna! Spavaš li?
– Sigurno!
“Pilimo kestenje, bušimo žir i pripremamo zanat za natjecanje “Zbogom jeseni”.
Odgovor:
Ova šala je smiješna zbog iznenađenja i ironije situacije. Odrasle suprotstavlja neozbiljnom dječjem zadatku, što izaziva komični učinak. Anegdota otvara pitanje neprijateljstva prema učiteljima koji često zadaju velik broj domaćih zadaća.
Anegdota pokazuje i da su roditelji ponekad prisiljeni protiv svoje volje pomagati djeci oko zadaće. U ovom slučaju to rade čak i noću, što situaciji daje apsurdnost i humor. To kod čitatelja izaziva osmijeh na proturječnost između ponašanja roditelja i njihove želje za spavanjem, kao i na njihovu spremnost da pomognu svojoj djeci, čak i kada to nema mnogo veze s njihovim vlastitim interesima.
Ovaj primjer sugerira da sama neuronska mreža još nije dobra u zbijanju šala, ali već pokušava analizirati humor drugih ljudi.
Što uraditi?
Kako se u budućnosti ne bi suočili s nedostatkom posla zbog širenja umjetne inteligencije, školarci bi trebali uzeti u obzir sljedeće preporuke.
- Razvijati vještine kritičkog mišljenja. Sposobnost analize, procjene i rješavanja složenih problema bit će vrlo tražena kako mnogi rutinski zadaci postaju automatizirani.
- Učite stalno. U svijetu u kojem se tehnologija brzo mijenja, važno je biti spreman stalno učiti i usavršavati se. Naučite nove predmete, nadogradite svoje vještine i ažurirajte svoje znanje kako biste ostali konkurentni.
- Usredotočite se na međuljudske vještine. Umjetna inteligencija može biti učinkovita u mnogim zadacima, ali teško je zamijeniti ljudsku interakciju. Razvijte svoje komunikacijske, emocionalne i međuljudske vještine jer će one biti tražene u raznim industrijama.
- Profesije povezane s tehnologijom. Studirajte informatiku, programiranje, umjetnu inteligenciju, strojno učenje, robotiku i druge tehničke discipline. Ta će područja nastaviti rasti i bit će tražena.
- Kreativnost i inovativnost. Razvijte svoju kreativnost i inovativne sposobnosti. Umjetna inteligencija može biti slaba u generiranju novih ideja i rješenja, zbog čega su kreativna zanimanja otpornija na automatizaciju.
Govor Dmitrija Naumoveca možete pogledati na poveznici.